모델 휴먼 프로세서

모델 휴먼 프로세서(Model Human Processor, MHP)는 1983년 Card, Moran, Newell이 제안한 인지 모델로, 인간의 자극-반응 과정을 세분화해 작업 완료 시간을 계산하는 이론적 틀이다. MHP는 간접적 사용성 평가 방법론 중 모델 기반 접근의 대표 사례로, 실제 참여자 없이 기존 실험 데이터로 예측이 가능하다.

MHP는 세 개의 하위 시스템으로 구성된다. 지각 시스템(Perceptual Subsystem)은 감각 기관을 통한 자극 수용을, 인지 시스템(Cognitive Subsystem)은 판단·의사결정을, 운동 시스템(Motor Subsystem)은 근육 반응 실행을 담당한다. 정보는 이 세 시스템을 순차적으로 거치며, 각 시스템의 처리 시간은 평균(average), 빠름(fast), 느림(slow) 세 단계로 구분된다.

시각 지각의 처리 사이클은 평균 사용자 기준 약 100ms다. 빠른 처리자는 50ms, 느린 처리자는 200ms가 소요된다. 이는 애니메이션 설계에 직접 적용된다. 초당 10프레임(프레임당 100ms)이면 평균 사용자에게는 부드럽게 보이지만, 빠른 처리자는 불연속성을 감지할 수 있다. 빠른 처리자까지 커버하려면 최소 초당 20프레임(50ms/프레임)이 필요하며, 일반 영상의 표준인 24~30fps는 이 기준을 충족한다.

MHP는 GOMS(Goals, Operators, Methods, Selection rules)와 KLM(Keystroke-Level Model) 같은 예측 모델과 함께 사용성 평가에 활용된다. 작업을 구성 요소로 분해하고 각 모듈의 처리 시간을 합산해 총 소요 시간을 예측함으로써, 평균·빠름·느림 사용자 그룹의 태스크 완료 시간을 비교할 수 있다.

핵심 내용

• MHP 3대 시스템: 지각(Perceptual) · 인지(Cognitive) · 운동(Motor)
• 시각 지각 처리 사이클: 평균 100ms, 빠름 50ms, 느림 200ms
• 애니메이션 최소 기준: 빠른 처리자 대응 위해 최소 20fps(50ms) 필요
• 24~30fps가 표준인 이유: MHP의 빠른 처리자 임계값(50ms)을 충족
• GOMS, KLM과 함께 직접 관찰 없는 간접적 사용성 평가에 활용

관련 개념

• 밀러의 매직 넘버 — 인간 인지의 또 다른 정량적 모델
• 피츠의 법칙 — 운동 시스템의 정량적 예측 모델
• 힉의 법칙 — 인지 시스템의 의사결정 시간 예측

출처

• Model Human Processor (MHP,인간 정보 처리 모형)란? — 2012-12-17, 이 재용