UX 라이팅

UX 라이팅은 디지털 서비스 내 버튼, 안내 문구, 오류 메시지 등 모든 텍스트를 사용자 관점에서 설계하는 분야다. 단순히 올바른 문법을 지키는 것을 넘어, 브랜드의 목소리(tone & voice)를 일관되게 유지하고 사용자가 서비스를 이해하고 행동하도록 돕는 것이 목표다. 각 기업은 이를 위해 용어집글쓰기 원칙을 담은 가이드라인을 만든다.

pxd는 UX 라이팅 어시스턴트(UX Writing Assistant)라는 AI 기반 도구를 내부적으로 개발해 사용하고 있다. 이 도구는 글쓰기 규칙과 용어집 두 가지 형태의 가이드라인을 AI에 학습시켜, 작성된 문장을 검토하고 개선안을 제안한다. 동작 방식은 두 단계로 구성된다. 먼저 용어집 기준으로 잘못된 단어를 교정하고(예: '지침' → '안내', '이메일' → '메일'), 이어서 글쓰기 규칙에 따라 문장 전체를 재구성한다(예: 미사여구 제거, 문장 단축). 사람을 위한 가이드라인을 AI에 친화적인 구조로 변환하는 작업이 도구 개발의 핵심 과제였다.

원래 Figma 플러그인 형태로 만들어 내부에서 사용하던 것을 웹 버전으로 확장했다. 이 과정 자체가 AI의 현재 가능성과 한계를 탐색하는 실험이며, pxd는 이 도구를 기반으로 계속 발전 방안을 모색하고 있다.

핵심 내용

  • UX 라이팅 가이드라인의 두 요소: 글쓰기 규칙 + 용어집(올바른 용어 / 올바르지 않은 용어)
  • AI 기반 문장 개선 2단계: ① 용어집으로 단어 교정 → ② 글쓰기 규칙으로 문장 재구성
  • 인간용 가이드라인을 AI 친화적 구조로 변환하는 작업이 AI 도구 개발의 핵심
  • 공급자 중심 언어를 사용자 중심 언어로 바꾸는 것이 주요 원칙 중 하나
  • Figma 플러그인 → 웹 버전으로 확장하며 범용성 강화

관련 개념

AI 시대의 UX 라이터 역할 변화: AI가 텍스트를 자동 생성할 수 있게 되면서 UX 라이터는 "AI가 문 밖으로 나가기 전에 점검하는" 게이트키퍼로 진화하고 있다. BIMM 콘텐츠 디자인 리드 리나 비트카우스카스는 "기술이 발전하면 UX 라이팅도 진화해야 한다"며, AI 환각(Hallucination) 현상을 걸러내고 "단어·글·언어가 직관적이고 윤리적일 수 있도록 하는 여과기" 역할이 중요해진다고 강조했다. 효과적인 AI 활용을 위해서는 구체적이고 명확한 프롬프트 작성 능력이 핵심이며, 기계가 맥락과 문화적 뉘앙스를 완전히 이해하기 어렵기 때문에 UX 라이터는 편집자이자 품질 지킴이 역할을 담당하게 된다. 최종적으로 "사용자(User)"에서 "인간(Human)"으로 초점을 이동하고, 공감·리서치·데이터를 바탕으로 텍스트를 설계하는 것이 AI 시대 UX 라이팅의 방향이다.

출처

최종 업데이트: 2026-04-06 | 출처 2개